教育部学位管理与研究生教育司负责人发表论述，强调双一流建设高校应促进学科融合，加快人工智能领域研究生培养。负责人指出，高校需结合国家发展战略和市场需求，优化学科布局，推动学科交叉融合，加强人工智能领域的研究与人才培养。此举措旨在提升研究生教育质量和水平，培养更多具备创新能力和跨学科素养的高层次人才。
本文目录导读：
随着科技的飞速发展和产业结构的深度调整，人工智能已经成为新时代的核心驱动力，在此背景下，教育部学位管理与研究生教育司负责人近日就《双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》发表了一系列重要论述，旨在推动高等教育与科技创新的紧密结合，为我国培养更多高素质的人工智能研究与应用人才。
背景
当前，全球人工智能技术发展迅猛，应用前景广阔，我国高度重视人工智能领域的发展，各级政府纷纷出台政策，鼓励高校加强人工智能领域的研究与人才培养，目前我国人工智能领域的研究生教育还存在一些问题，如学科壁垒、教育资源分散等，制约了人工智能领域的发展，教育部学位管理与研究生教育司积极行动，制定《双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》。
学科融合的重要性
学科融合是加快人工智能领域研究生培养的关键，教育部学位管理与研究生教育司负责人强调，要打破传统学科界限，促进工学、理学、管理学等多学科的交叉融合，形成具有创新性和实用性的研究生培养模式，通过学科融合，可以充分利用不同学科的优势资源，形成优势互补，提高研究生培养质量，学科融合还可以拓宽研究生的知识面和视野，培养其创新意识和跨学科解决问题的能力。
人工智能领域研究生培养的目标
《意见》明确提出了人工智能领域研究生培养的目标，培养具有全球视野和创新能力的高层次人才，为我国人工智能领域的长远发展提供有力支撑，注重研究生的实践能力培养，加强与实际应用的结合，使其具备解决实际问题的能力，还要注重研究生的道德素养和职业操守培养，使其具备高度的社会责任感和良好的职业道德。
具体措施
1、加大投入，优化资源配置，教育部将加大对“双一流”建设高校的投入力度，支持其加强人工智能领域的研究与人才培养，鼓励高校优化资源配置，实现资源共享，提高研究生培养效率。
2、推动产学研合作，高校要与企事业单位、科研机构等建立紧密的合作关系，共同开展人才培养、科研攻关等工作，通过产学研合作，可以更好地了解实际需求，有针对性地培养研究生的实践能力和创新意识。
3、加强师资队伍建设，高校要加大对人工智能领域师资力量的投入，引进和培养一批高水平的人工智能专家和研究人才，要加强教师的跨学科交流和合作，提高其综合素质和教学水平。
4、深化教学改革，创新培养模式，高校要深化研究生培养模式改革，推动学科融合，创新课程设置和教学方法，要加强与国际先进水平的对接，引进国际优质教育资源，提高研究生的培养质量。
展望
我国人工智能领域的研究生教育将迎来新的发展机遇，教育部学位管理与研究生教育司负责人表示，将继续加大对“双一流”建设高校的支持力度，推动其加强人工智能领域的研究与人才培养，鼓励高校与企业、科研机构等建立更紧密的合作关系，共同推动我国人工智能领域的快速发展。
《双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》的发布，为我国人工智能领域的研究生教育指明了方向，通过学科融合、产学研合作、师资队伍建设等措施的实施，我国将培养出更多高素质的人工智能研究与应用人才，为推动我国人工智能领域的快速发展做出重要贡献。
